โลกของเรากำลังเคลื่อนตัวเข้าสู่การภิวัฒน์ทางเทคโนโลยีที่เรียกว่า Technology Shift สำหรับกลุ่มการค้นหาข้อมูลด้วย Keyword บนเวปหรือที่เราเรียกกันติดปากว่า Googling ตาม search engine เจ้าตลาด ไปสู่การค้นหาด้วยระบบการสอบถามแบบ Prompting ที่ใช้เทคโนโลยี Generative AI หรือที่ถูกเรียกทับชื่อ AI search engine เจ้าตลาดชื่อดังอย่าง ChatGPT

อย่างไรก็ตามผมเชื่อว่า Generative AI technology เกิดมาเพื่อเป็นที่ปรึกษาส่วนตัวของทุกๆคน แต่ product กลุ่มนี้ยังอยู่ในช่วงพัฒนา และปรับปรุงก่อนที่จะไปสู่ระบบที่ปรึกษาเฉพาะทาง หรืออาจจะมี product ที่ใช้ LLM (Large Language Models) เฉพาะทางออกมาอีกเยอะในตลาดให้เลือกใช้ในอนาคต แต่ในตอนนี้คงต้องยอมรับว่า Generative AI ที่ร้อนแรงในตลาดมีอยู่ด้วยกันเพียง 3 ค่ายด้วยกันคือ Bard จากค่าย Google, Bing จากค่าย Microsoft และ ChatGPT จากค่าย OpenAI

ด้วยการผสมผสานความสามารถของ AI ในการเรียนรู้ข้อมูลและ ทำงานร่วมกับ LLM ในการปรับรูปแบบการตอบสนองกับผู้ใช้งานให้ใกล้เคียงภาษามนุษย์มากที่สุด โดยในอนาคตจะไม่สามารถแยกแยะโดยผู้ใช้งานเลยว่าผู้ที่กำลังพูดคุยด้วยอยู่นั้นคือระบบ AI ตลาดนี้ยังมีช่องว่าให้ผู้เล่นหน้าใหม่เข้ามาอีกมาก รวมถึงการประยุกต์ใช้งานที่เปิดโอกาสใหม่ๆทางธุรกิจเพิ่มขึ้นอีกมาก เช่นการ interface Generative AI engine เหล่านี้เข้ากับ Application ต่างๆ เพื่อทำตัวเป็นเสมือนที่ปรึกษาส่วนตัว ช่วยให้ทำงานต่างๆได้ง่ายขึ้น

เนื่องจากระบบ AI เหล่านี้เป็น Machine Learning ที่เกิดจากการเรียนรู้ข้อมูลในอดีต ผู้พัฒนาแต่ละเจ้าจะค่อนข้างระมัดระวังในการตอบคำถามที่ผู้ใช้ร้องขอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการให้ระบบ AI ช่วยตัดสินใจ หรือให้คำแนะนำ เพราะถ้าข้อมูลที่ใช้ในการเรียนรู้ไม่ดีพอหรือเป็นข้อมูลเท็จ อาจทำให้คำตอบที่ AI ประมวลออกมานั้นไม่เที่ยงตรง และไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงได้ และอาจทำให้เกิดผลเสียอันใหญ่หลวงตามมาจากการตัดสินใจผิดพลาดได้ จึงไม่แปลกที่บางครั้ง เราจะได้รับคำตอบว่า ข้อมูลที่ตอบไปนั้นไม่ได้เป็นตัวกำหนดว่าจะต้องทำตาม ควรปรึกษาผู้เชียวชาญก่อนการตัดสินใจ หรือถ้าคำตอบสุดโต่งหน่อยก็จะตอบว่าไม่สามารถให้คำแนะนำได้ กรุณาติดต่อผู้เชี่ยวชาญ

ในวันนี้ผมจะลองนำ product เจ้าตลาดมาแข่งกันตอบปัญหาในฐานะเป็นที่ปรึกษาการเงินส่วนตัว เพื่อดูว่า product ตัวไหนจะเก่งกว่ากันโดยใช้วิธีทดสอบง่ายๆ คือการถามคำถามแบบ prompting ลงไปเหมือนๆกันบน product ทั้ง 3 ตัว แล้วดูว่าแต่ละตัวจะตอบว่าอย่างไร

คำถามมีอยู่ว่า “สถานการณ์เศรษฐกิจในไทยปัจจุบัน ถ้ามีเงิน 10 ล้านบาท ควรจัดสรรอย่างไรให้ได้ผลตอบแทนเฉลี่ย 7 %ต่อปีและไม่เสี่ยงที่จะเสียเงินต้น โดยสามารถถอนผลตอบแทนมาเป็นค่าใช้จ่ายรายเดือนได้”

ผมขอเริ่มจาก Bing ก่อนละกันเพราะผมได้ทดสอบเจ้า Bing บน Personal computer และทดสอบกับ Bing Enterprise ที่ใช้ในระดับองค์กรที่มีฟังกชั่นป้องกันข้อมูลรั่วไหลออกไปนอกบริษัทได้ ที่น่าสังเกตุคือทั้งสอง Version ให้คำตอบไม่เหมือนกัน เพราะใช้ข้อมูล LLM คนละชุดกันนั่นเอง แต่ผมก็ให้เจ้า Bing แพ้ไปก่อนเลย จากโจทย์สำหรับการเป็นที่ปรึกษาทางการเงินส่วนตัว เพราะ Bing ตอบปัญหาแบบเหวี่ยงแหมากๆ และไม่แสดงผลคำอธิบายทั้งหมด แต่จะมี short cut ไปหาแหล่งข้อมูลอ้างอิงให้เพื่ออ่านต่อ เป็นที่เข้าใจได้เพราะ Bing มีการ positioning ตัวเองให้เป็น next generation search engine เพื่อให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกับ Search Engine ในปัจจุบันมากกว่าการเป็น Generative AI จริงๆ

คำตอบจาก Bing Enterprises จะออกมาในแนวเศรษฐกิจมหภาค การลงทุนในมุมมองของบริษัทมากกว่าการลงทุนส่วนบุคคล

คำตอบที่ได้จาก Bing Personal เป็นคำแนะนำการลงทุนเชิงกว้างที่ตัดข้อความมาจากเวปไซด์อ้างอิงที่มีอยู่ใน Navigate Shortcut ตามภาพ

ChatGPT ได้ที่สองจากการทดสอบนี้ ซึ่งจริงๆแล้วเป็น product เจ้าตลาดที่อยู่มายาวนานที่สุดและทำให้โลกรู้จักกับ Generative AI Technology สามารถแสดงผลลัพธ์ที่ดูมีหลักการ ดูน่าเชื่อถือและคำตอบก็น่าจะเป็นไปได้ แต่เดี๋ยวก่อน ดูเหมือนชุดข้อมูลที่ใช้ในการ train AI น่าจะมีปัญหา คงมีคนเล่นพิเรนสอนสิ่งผิดๆให้กับ ChatGPT ไป ถ้าอ่านดีๆจะเห็นว่าแหล่งข้อมูลที่ ChatGPT ใช้ มาจากสาธรณรัฐตรัง ซึ่งไม่มีอยู่จริงในโลก การอยู่มานานไม่ได้จะทำให้มีฐานข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นอย่างเดียวแต่ข้อมูลขยะก็เพิ่มมาขึ้นด้วย

เรามาลองจับผิด ChatGPT กันดีกว่า โดยถามย้ำเกี่ยวกับ สาธารณรัฐที่ไม่มีอยู่จริงดู ก็จะพบว่า ChatGPT ยอมรับมาตรงๆเลยว่า เป็นแหล่งข้อมูลเท็จ และพยายามปิดบทสนทนาแบบเนียนๆตามตัวอย่างข้างล่าง

Bard มาถึง product ตัวสุดท้ายที่อายุน้อยสุดออกตัวช้าสุดหลังจากขรุกขระในระยะเปิดตัวใหม่ๆและตอนนี้ยังอยู่ระหว่างการทดสอบ Beta version แต่กลับให้ผลลัพธ์ที่ดีมากอย่างเหนือความคาดหมาย เรียกได้ว่าเป็นที่ปรึกษาส่วนตัวทางด้านการเงินที่ดีเลย สามารถให้คำแนะนำเชิงลึกได้จนผมยังตกใจ

เอาตำแหน่งที่หนึ่งไปเลยคุณ Bard คุณชนะขาด

ผมลองเปลี่ยนตัวแปรในคำถามจากผลตอบแทนเฉลี่ย 7% ลดลงเป็น 5% เพื่อดูว่า Bard จะให้คำปรึกษาสำหรับการลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำกว่าอย่างไร? ปรากฏว่า Bard สามารถแนะนำการทำ asset allocation ที่มีความเสี่ยงต่ำกว่าอย่างมีเหตุผล ดูคำตอบข้างล่าง

ที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้นคือเราสามารถถามเจาะขอรายละเอียดเพิ่มได้อีกต่างหาก ตามตัวอย่างข้างล่าง

Bard มันเก่งแบบบ้าไปแล้ว

ปัญหาเดียวของ Bard ในฐานะที่ปรึกษาการเงินคือการอ้างอิงข้อมูลในอดีตที่ไม่สดใหม่ และยังไม่สามารถใช้ข้อมูลแบบ Year to Date หรือข้อมูลที่ดูย้อนกลับจนถึงปัจจุบันมาวิเคราะห์ได้ เราสามารถสังเกตได้เมื่อเราถามเจาะลึกลงไปเรื่อยๆว่าเอาข้อมูลจากไหนมาวิเคราะห์ Bard จะอ้างถึงข้อมูลในอดีตที่ปิดการขายไปแล้วตามตัวอย่างข้างล่าง เช่น SCBGF ไม่มีขายอยู่ในปัจจุบันครับ

หวังว่าทุกคนคงสนุกกับการนำ GPT AI มาแข่งกันนะครับ คุณเองก็ทำได้ในหัวข้ออื่นๆที่คุณสนใจ ได้ทั้งความสนุกและความรู้อีกด้วย