สรุป: ใช้ AI อย่างไรให้ “เก่งขึ้น” ไม่ใช่ “งงกว่าเดิม”
เป้าหมายของ AI ไม่ใช่ช่วยให้เราซื้อหุ้นได้ “มากขึ้น” หรือได้หุ้นที่ราคาต่ำที่สุด แต่ช่วยให้เราตัดสินใจ “ผิดน้อยลง” โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลไหลเร็วกว่าเดิมหลายเท่าและเป็นยุคที่นักลงทุนคนอื่นใช้ AI เป็นผู้ช่วยแล้ว เหลือแค่คุณที่ยังลังเลอยู่
หลักคิดคือ: AI = ผู้ช่วยสรุปข้อมูล เรา = คนตัดสินใจ
เพราะสุดท้ายพอร์ตของเราจะดีหรือไม่…ขึ้นกับวินัยและการจัด position size มากกว่าเครื่องมือ ❤️
สมัครรับสรุปข่าวรายเดือน
ลงอีเมลไว้เลย:
Email:
ต่อไปนี้ถือว่าเป็น Bonus track สำหรับคนที่มี Microsoft Copilot Pro สำหรับ Enterprise version ใช้อยู่นะครับ ผมเล่าเรื่องการใช้ AI มาช่วยตัดสินใจก่อนลงทุนและสร้างบทเรียนหลังจากขายทำกำไร ซึ่งจากนี้ไปมันจะกลายเป็น routine work สำหรับทุกคน ซึ่งคงจะไม่สะดวกถ้าต้องมานั่งเปิดบทความและ copy/paste ทีละคำสั่งทุกครั้งที่จะ ซื้อ/ขายหุ้น
Microsoft Copilot Pro – Enterprise edition มีฟังก์ชั่นในการสร้าง Agent สำหรับช่วยงานในชุดคำสั่ง prompt ซ้ำ ๆ โดยไม่ต้องมานั่งพิมพ์ prompt ยาว ๆอีกต่อไป
ขั้นแรก คือการเลือก Menu ‘Create Agent’ ใน Microsoft M365 Copilot ซึ่งจะมีเฉพาะใน Enterprise edition เท่านั้น (personal account ไม่มีเมนูนี้)
Jackson Hole เป็น การประชุมประจำปีของธนาคารกลางสหรัฐ (Fed) ที่จัดขึ้นที่เมือง Jackson Hole รัฐ Wyoming, USA ที่นักลงทุนทั่วโลกต่างเฝ้ารอฟัง เพราะเป็นการรวมผู้ว่าการธนาคารกลาง, นักเศรษฐศาสตร์, และนักลงทุนระดับโลกมาพูดคุยทิศทางเศรษฐกิจและนโยบายการเงิน
ตอนนี้โลกทั้งโลกหมุนไปพร้อมกับการทำให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ขนาดตอนเช้าผมขับรถมาทำงาน รายการข่าวทางวิทยุยังพูดถึงข่าวการพัฒนาการของ AI เกือบทุกวัน เราสามารถพูดได้ว่า ทิศทางของ AI เป็นการขับเคลื่อนภาคธุรกิจและชีวิตประจำวันของผู้คนที่สำคัญอย่างยิ่ง และมันจะมีบทบาทมากขึ้นทุก ๆ วันและจะมีความเหมือนมนุษย์มากขึ้นหลังจากนี้
การพัฒนา Generative AI ก็เริ่มเปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัด เด็กรุ่นใหม่เลือกที่จะใช้ Generative AI ในการค้นหาข้อมูลแทนที่จะใช้ Google มากขึ้น ตัว Google Search เองก็เริ่มใช้ AI ในการตอบคำถามแบบ best optimization answer ด้านบนสุดก่อนที่จะตามมาด้วย result search list ตามปรกติ ถ้าสังเกตุลึกลงไปอีกก็จะเห็นว่าคำตอบที่ Generative AI ให้มามีความคล้ายกับคำตอบของมนุษย์มากขึ้น นี่เป็นเพราะ Generative AI มีการนำเทคนิค Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ให้สอดคล้องกับความต้องการและความคาดหวังของมนุษย์มากยิ่งขึ้น