จากที่เคยเล่าให้ฟังก่อนหน้านี้ว่า ปัจจุบันเริ่มมีการนำ AI มาใช้ในการทำนายราคาหุ้นและ Crypto Currency มากขึ้น แต่การทำนายนั้นต้องอาศัยความเข้าใจใน algorithm ของ AI และสามารถปรับแต่ง parameters ต่างๆ ให้ค่าทำนายมีความเที่ยงตรงและสอดคล้องกับข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงในอดีต ทำให้การใช้ algorithm แบบ time series ยังไม่เป็นที่แพร่หลายสำหรับคนทั่วไป เนื่องจากต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน การนำมาใช้เองนั้นไม่ง่ายเอาซะเลยเหมือนที่เขียนไว้ในบทความ Part 1

Facebook คงเล็งเห็น pain point นี้เลยได้พัฒนา algorithm ที่ใช้งานง่ายมากๆในการทำนายทิศทางในอนาคตแบบ time series และไม่ต้องเสียเวลาในการสอน AI คอมพิวเตอร์ให้รู้จักกับข้อมูลในอดีตและรูปแบบผลทำนายที่อยากได้ในอนาคตอีกด้วย (supervised training) เรียกว่า run ปุ๊บก็แสดงผลออกมาได้ในทันที Facebook พัฒนา additive model algorithm นี้เป็นรูปแบบ open source บน Stan platform (เป็น state of the art platform สำหรับงานการประมวลผลทางด้านสถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพระดับสูงที่ใช้ภาษา C++) เพื่อให้ทุกคนสามารถนำไปใช้และทำการพัฒนาต่อยอดได้ โดย Facebook ก็ใช้ algorithm นี้อย่างแพร่หลายในบริษัท Facebook เอง เรียกว่า Facebook Prophet ทาง Facebook ได้พัฒนา Prophet library ให้สามารถใช้ได้กับภาษา R และ Python และเปิดให้บุคคลทั่วไปสามารถนำไปใช้ได้ ซึ่งผมขออธิบายวิธีการใช้ด้วยภาษา Python ตามข้างล่างนี้