Last updated: 5 ธ.ค. 2025
ในบทความที่แล้วผมแนะนำวิธีการทำ Investment journal ที่ใช้เป็นบทสรุปการลงทุนหลังการตัดสินใจขายหุ้นออกจากพอร์ต, ในบทความนี้ผมจะแนะนำวิธีการใช้ AI prompt สำหรับช่วยตัดสินใจก่อนการลงทุน เป็นเสมือน Decision checklist ให้คอยเตือนเราว่า ฉันตัดสินใจจะลงทุนเพราะข้อมูล หรืออารมณ์กันแน่?
สารบัญ
- ทำไมนักลงทุนยุคนี้ต้องใช้ AI?
- 1. AI Research Copilot — ตัวช่วยอ่านงบไว 10 เท่า
- 2. AI Portfolio Auditor — ตรวจสุขภาพพอร์ตแบบเรียลไทม์
- 3. AI Macro Scanner — เอาข่าวเศรษฐกิจมาแปลเป็น “ภาษานักลงทุน”
- สรุป: ใช้ AI อย่างไรให้ “เก่งขึ้น” ไม่ใช่ “งงกว่าเดิม”
- สมัครรับสรุปข่าว + กลยุทธ์รายเดือน
ทำไมนักลงทุนยุคนี้ต้องใช้ AI?
ยุคนี้ข้อมูลเยอะขึ้นแบบท่วมโลก แต่เวลาเรายังมีเท่าเดิม
และนี่คือเหตุผลที่เครื่องมือ AI กลายเป็น “ผู้ช่วยจำเป็น” ของนักลงทุนในปี 2025:
- ช่วยอ่านงบการเงินให้เร็วขึ้น
- เชื่อมข้อมูลหลายแหล่งมาสรุปให้เป็นภาษาเข้าใจง่าย
- ประเมินความเสี่ยงของพอร์ตตามสถานการณ์เศรษฐกิจ
- ช่วยย่อยข่าวยาว ๆ ให้สั้นลง เหลือแต่ “ประเด็นที่มีผลต่อหุ้น”
และนี่คือ 3 เครื่องมือที่เหมาะกับนักลงทุนไทยมากที่สุดตอนนี้
1. AI Research Copilot — ตัวช่วยอ่านงบไว 10 เท่า
ใช้ทำอะไร?
- สรุปงบการเงินภายใน 10 วินาที
- ดึงประเด็นสำคัญจาก MD&A
- ชี้ว่ากำไรโตเพราะอะไร ลดลงเพราะอะไร
- อ่านโทนผู้บริหารจากคำพูดในการ Analyst Meeting
ตัวอย่าง Prompt ใช้ได้เลย
สรุปงบการเงินล่าสุดของบริษัท [ชื่อบริษัท] - กำไรโต/ลดเพราะอะไร - ความเสี่ยงในไตรมาสนี้ - ประเด็นผู้บริหารย้ำเป็นพิเศษ สรุปให้อยู่ใน 10 bullet
เหมาะกับใคร?
คนที่ไม่มีเวลานั่งไล่อ่านงบทีละหน้า หรือคนที่ต้องดูหลายบริษัทพร้อมกัน
2. AI Portfolio Auditor — ตรวจสุขภาพพอร์ตแบบเรียลไทม์
ใช้ทำอะไร?
- เช็กการกระจุกตัวของพอร์ต
- ประเมินความเสี่ยงเทียบเศรษฐกิจปัจจุบัน
- คำนวณ drawdown ที่ “เป็นไปได้” จากข้อมูลอดีต
- ให้คำแนะนำปรับสัดส่วนตามสไตล์ VI / DCA / Income
Prompt แนะนำ
นี่คือพอร์ตของฉัน: [ใส่น้ำหนักหุ้น/กองทุน] วิเคราะห์ให้หน่อย: - ความเสี่ยงหลัก 3 ข้อ - จุดที่ควรลดสัดส่วน - จุดที่ควรเพิ่มสัดส่วน - ฉันควรตั้ง Stop Loss ตรงไหน (ถ้ามี)
3. AI Macro Scanner — ข่าวเศรษฐกิจแบบไม่ต้องเปิด 10 เว็บ
ใช้ทำอะไร?
- สรุปข่าวใหญ่ประจำวันแบบ “ผลกระทบต่อหุ้นไทย”
- ตีความประกาศ FED, Jackson Hole, OPEC, GDP
- จับสัญญาณที่อาจมีผลต่อค่าเงิน ดอกเบี้ย และสินทรัพย์เสี่ยง
Prompt ใช้ได้ทันที
สรุปข่าวเศรษฐกิจทั่วโลกวันนี้ - ผลต่อหุ้นไทย - ผลต่อ SET - หุ้นกลุ่มไหนมีโอกาสได้/เสียประโยชน์ สั้น กระชับ ไม่เกิน 7 bullet
สรุป: ใช้ AI อย่างไรให้ “เก่งขึ้น” ไม่ใช่ “งงกว่าเดิม”
เป้าหมายของ AI ไม่ใช่ช่วยให้เราซื้อหุ้นได้ “มากขึ้น” หรือได้หุ้นที่ราคาต่ำที่สุด
แต่ช่วยให้เราตัดสินใจ “ผิดน้อยลง”
โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลไหลเร็วกว่าเดิมหลายเท่าและเป็นยุคที่นักลงทุนคนอื่นใช้ AI เป็นผู้ช่วยแล้ว เหลือแค่คุณที่ยังลังเลอยู่
หลักคิดคือ:
AI = ผู้ช่วยสรุปข้อมูล
เรา = คนตัดสินใจ
เพราะสุดท้ายพอร์ตของเราจะดีหรือไม่…ขึ้นกับวินัยและการจัด position size มากกว่าเครื่องมือ ❤️
สมัครรับสรุปข่าวรายเดือน
ลงอีเมลไว้เลย:
Email:
ต่อไปนี้ถือว่าเป็น Bonus track สำหรับคนที่มี Microsoft Copilot Pro สำหรับ Enterprise version ใช้อยู่นะครับ ผมเล่าเรื่องการใช้ AI มาช่วยตัดสินใจก่อนลงทุนและสร้างบทเรียนหลังจากขายทำกำไร ซึ่งจากนี้ไปมันจะกลายเป็น routine work สำหรับทุกคน ซึ่งคงจะไม่สะดวกถ้าต้องมานั่งเปิดบทความและ copy/paste ทีละคำสั่งทุกครั้งที่จะ ซื้อ/ขายหุ้น
Microsoft Copilot Pro – Enterprise edition มีฟังก์ชั่นในการสร้าง Agent สำหรับช่วยงานในชุดคำสั่ง prompt ซ้ำ ๆ โดยไม่ต้องมานั่งพิมพ์ prompt ยาว ๆอีกต่อไป
ขั้นแรก คือการเลือก Menu ‘Create Agent’ ใน Microsoft M365 Copilot ซึ่งจะมีเฉพาะใน Enterprise edition เท่านั้น (personal account ไม่มีเมนูนี้)

ขั้นที่สอง คลิ๊กที่ ‘Configure’ toggle เพื่อใส่ชุดคำสั่ง prompt ทั้งหมดลงใน ‘instructions’ section

ขั้นที่สาม ตั้งชื่อ Agent และกรอก ชุดคำสั่ง prompt ทั้งเรื่องการทำ Investment journey และการช่วยตัดสินใจ ซื้อหุ้นตามที่ระบุในบทความทั้งสอง โดยอธิบายใน instruction เป็นข้อ ๆ ว่าต้องการให้ AI ช่วยทำอะไรก่อนหลัง เหมือนตัวอย่างในภาพ

ขั้นตอนสุดท้าย สร้าง Suggested Prompts menu เพื่อที่เวลาใช้จะไม่ต้องมานั่งพิมพ์คำสั่งลงใน chat ทุกครั้ง ผมสร้างเมนูไว้ 3 เรื่อง คือ Investment journey ไว้สรุปบทเรียนตอนตัดสินใจขาย, Portfolio review ไว้ให้ AI ช่วยดูภาพรวมของพอร์ตเวลาผมซื้อหุ้นใหม่เพิ่มเข้ามา และสุดท้าย Macro scanner ใช้สำหรับเวลาก่อนซื้อหุ้นตัวใหม่โดยให้ AI สรุปภาพรวมเศรษฐกิจก่อนจะโฟกัสมาที่หุ้นที่ผมสนใจจะลงทุนว่าผมมี Bias ในการเลือกหุ้นหรือไม่

สุดท้ายคุณจะได้ Menu tile ดังภาพข้างล่าง ทุกครั้งที่เรียกใช้ Agent ที่ชื่อว่า ‘investment journal’ มันก็จะถามคำถามเพื่อเติมเต็มชุดคำสั่ง prompt ที่เราใส่ไว้ใน instruction ก่อนจะวิเคราะห์บทสรุปให้เรา หวังว่าคงมีประโยชน์สำหรับทุกท่านนะครับ



